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资源与环境学院王峣钧美国出访后公示

编辑:阅读次数:日期:2019-09-24

组团单位:金沙集团直营

联系人: 王峣钧

话:15208127687

公示地址:

学校局域网

公示时间(起止日期):

2019.09.24-2019.09.30

团组名称:金沙集团直营王峣钧赴美国参加SEG2019年会

批文号:川府办外[2019]1802

团长姓名:    

王峣钧

团组人数:1

出访国家(地区):美国

批准天数:9

实际在外天数:9

实际路线: 成都-深圳-洛杉矶-圣安东尼奥-休斯顿-北京-成都

实际使用经费(元/每人): 21000

经费来源:科研经费

实际日程

日期

停留城市与活动内容

2019.9.14

从成都乘坐国航CA3706前往深圳,2300从深圳乘坐国航CA769前往美国洛杉矶

2019.9.15

乘坐UA6894从洛杉矶抵达圣安东尼奥,参加SEG破冰仪式

2019.9.16

发表报告基于稀疏表征的各向异性参数反演方法研究(A new   anisotropic inversion method based on the sparse representation and   dictionary learning

2019.9.17

参加专题技术研讨“人工智能与数据分析(Machine Learning and Data Analytics for E&P)”

2019.9.18

参加专题技术研讨“断层与裂缝(Faults and Fractures)”。  

2019.9.19

参加专题技术研讨“考古与法医应用的近地表地球物理(Near-Surface Geophysics for Archaeological and Forensic   Applications )”

2019.9.20

从圣安东尼奥乘坐UA2111航班到达休斯顿

2019.9.21

0100从休斯顿经北京到成都(2204:00抵达)

出访

成果

(不少于500字)

应美国SEG(国际勘探地球物理学家学会)邀请,金沙集团直营王峣钧老师于2019914日至922日赴美国参加SEG主办的国际勘探地球物理学年会。参加此次会议取得了如下成果:

1)此次参会王峣钧口头宣读了论文A new anisotropic inversion method based on the sparse   representation and dictionary learning (基于稀疏表征的各向异性参数反演方法研究),与与会专家就地震各向异性反演算法、机器学习反演研究等问题进行了探讨。在会议中的讨论拓宽科研思路,为下一步研究工作提供了指导。

2)此次参会过程中专门参加了人工智能地球物理研讨会,就人工智能在地震反演、属性预测中的应用与专家进行了讨论,并聆听了国际同行的报告,围绕地震断层识别、叠前地震反演、岩石物理分析等进行了交流,为下一步研究提供了思路。

备注事项:

团长审核签字:

单位监督电话:

028-61830672

任务审批监督电话:

028-61830675

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